<html>
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    <p>Liebe Studierende, <br>
    </p>
    <p>morgen gibt es ein Informatik-Kolloquium. Alle Interessierten
      sind herzlich eingeladen. <br>
    </p>
    <p>Viele Grüße, <br>
    </p>
    <p>Cynthia</p>
    <p><br>
    </p>
    <p><br>
    </p>
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        <h4 style="text-align:center" align="center"><span
            style="font-size:16.0pt;line-height:150%">Informatik-Kolloquium<o:p></o:p></span></h4>
        <p class="MsoNormal" style="text-align:center" align="center"><span
            style="font-size:12.0pt">der</span><span
            style="font-size:12.0pt;mso-fareast-language:DE"><o:p></o:p></span></p>
        <p class="MsoNormal" style="text-align:center" align="center"><span
            style="font-size:12.0pt">Friedrich-Schiller-Universität Jena
            <o:p></o:p></span></p>
        <p class="MsoNormal" style="text-align:center" align="center"><span
            style="font-size:12.0pt">Regionalgruppe Ostthüringen der
            Gesellschaft für Informatik (GI)<o:p></o:p></span></p>
        <p class="MsoNormal" style="text-align:center;line-height:150%"
          align="center"><span style="font-size:12.0pt;line-height:150%"
            lang="EN-GB">Fachhochschule Jena<o:p></o:p></span></p>
        <p class="MsoHeading7"><b><span style="font-size:16.0pt">Marie
              Schaeffer</span></b><b><span style="font-size:24.0pt"><br>
            </span></b>Deutsches GeoForschungsZentrum (GFZ)<br>
          Helmholtz-Zentrum Potsdam<span style="font-size:14.0pt"><o:p></o:p></span></p>
        <p class="MsoNormal">                                                                              
          <span style="font-size:12.0pt"><o:p></o:p></span></p>
        <h6><span style="font-size:16.0pt" lang="EN-GB">"Generating
            Explanations:<br>
            A Model-agnostic Visual Analytics Approach for
            Classification Problems in Machine Learning“<o:p></o:p></span></h6>
        <p class="MsoNormal"><span style="font-size:12.0pt" lang="EN-GB"><o:p> </o:p></span></p>
        <p class="MsoNormal" style="text-align:center" align="center"><b><span
              style="font-size:16.0pt">25. April 2019, 14:15 Uhr </span></b><b><span
              style="font-size:16.0pt;mso-fareast-language:DE"><o:p></o:p></span></b></p>
        <p class="MsoHeading7">Ernst-Abbe-Platz 2, Raum 3325<o:p></o:p></p>
        <p class="MsoNormal" style="text-align:center" align="center"><span
            style="font-size:8.0pt"><o:p> </o:p></span></p>
        <p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.5pt"><o:p> </o:p></span></p>
        <p class="MsoNormal"><span
            style="font-size:12.0pt;font-family:"Helvetica",sans-serif"
            lang="EN-GB">Abstract Machine learning algorithms build
            complex models for classification problems. While the
            predictive power of such models increased during the past
            years, the understanding of the relation between the model's
            input and output did not. In my talk, I propose a concept of
            a visual analytics approach that generates user group
            specific explanations for classification models.</span><span
            style="font-size:12.0pt" lang="EN-GB"><o:p></o:p></span></p>
        <p class="MsoNormal" style="text-align:center" align="center"><b><span
              style="font-size:16.0pt">Alle Interessenten sind herzlich
              eingeladen!<o:p></o:p></span></b></p>
        <p class="MsoNormal"><span style="font-size:8.0pt"><o:p> </o:p></span></p>
        <p class="MsoNormal"><span style="font-size:8.0pt"><o:p> </o:p></span></p>
        <p class="MsoNormal"><span style="font-size:8.0pt"><o:p> </o:p></span></p>
        <p class="MsoNormal"
          style="margin-left:35.45pt;text-align:right" align="right">J.
          Giesen (FSU), C. Erfurth (EAH)<br>
          und H. Schilder (axxur, GI-Regionalgruppe)<span
            style="font-size:12.0pt"><o:p></o:p></span></p>
        <p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
        <p class="MsoNormal"><span style="color:#44546A"><br>
            <br>
          </span></p>
      </div>
    </div>
  </body>
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