From fsrmathe at uni-jena.de Mon Oct 10 12:50:46 2022 From: fsrmathe at uni-jena.de (FSR Mathematik) Date: Mon, 10 Oct 2022 12:50:46 +0200 Subject: [Fsrmathe-Sonstiges] Ankuendigung einer Vorlesung In-Reply-To: <20221004130952.Horde.kgEv65UCmF_mgQZCJk_TaCf@webmail.uni-jena.de> References: <20221004130952.Horde.kgEv65UCmF_mgQZCJk_TaCf@webmail.uni-jena.de> Message-ID: Liebe Studierenden, im kommenden WS findet zum dritten mal die Vorlesung zu Computational Imaging statt. Engl: Please visit my lecture on computational imaging in WS 22/23 (you may translate the announcement below with a web service of your choice) Vorgestellt werden aktuelle Verfahren um aus Bildern eines Imaging Systems Informationen über das System oder das Untersuchungsobjekt zu gewinnen. Da dies mit dem Rechner geschieht, nennt sich die Disziplin Computational Imaging. Dabei eröffnet sich eine einzigartige Spielwiese für verschiedenste mathematische Prinzipien. Wir arbeiten uns dabei von der praktischen Fragestellung über ein geeignetes Imaging hin zu dem mathematischen Kern. Für die mathematische Fragestellung werden die geeigneten Lösungsverfahren vorgestellt, Beweise wird es jedoch kaum geben, dafür eher Verweise. Um die Fragestellung und das Imaging zu verstehen, startet die Vorlesung mit einer Einführung (Crashkurs) in Photonik. Danach wird meist pro Vorlesung ein anderes Verfahren behandelt - z.B.: -Kontrasterhöhung durch Entfaltung -Rekonstruktion von Oberflächen mittels z-Stacks -Rekonstruktion von Oberflächen mittels Winkelselektiver Beleuchtung -Phasenmikroskopie mit LED Array -Systemcharakterisierung mittels Gerchberg-Saxton Algorithmus -Bildrekonstruktion mit Konvexer Optimierung -Verstehen und Nutzen von Defokus (TIE) ... Ich selbst habe in Jena von 1999 - 2004 Mathematik studiert, danach promoviert und bin inzwischen seit 11 Jahren bei der Firma Zeiss. Dor habe ich verschiedene dieser Verfahren in Mikroskopen oder Demonstratoren zum Laufen gebracht und kann somit von Erfahrungen aus erster Hand berichten. (Mathematik, Software, Hardware, Businesscase,etc...) Es handelt sich um eine Wahlpflichtveranstaltung im Modul Optimierung I/II. Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Mathematik, wie sie üblicherweise in einem Grundstudium / Bachelorstudium erworben werden. Die Veranstaltung wird erstmals in Präsenz stadtfinden. Donnerstag von 16-18 Uhr im SR130, CZ3 Dieser Termin ist auch verhandelbar, ebenso die Sprache der Veranstaltung (Deu/Engl) Eine mögliche Prüfung wird mündlich abgelegt werden - in den vergangenen Semestern waren die erreichten Noten dabei meist sehr gut. Ich würde mich freuen, wenn sich einige interessierte Teilnehmer finden. Wer sich schon immer gefragt hat, wofür man das alles brauchen kann was man so lernt im Mathe/Info/D-S Studium - Computational Imaging hat für sehr viele Ansätze eine praktische Fragestellung parat. Für Rückfragen - bitte einfach eine Email an thomas.milde at uni-jena.de Beste Grüße, Dr. Thomas Milde